Диктуй, і текст
сам стане в поле

Виправлено падіння при налаштуванні хоткея. Стосується всіх, хто ставив 0.1.0-0.1.3.

• Причина в пакуванні SwiftPM-ресурсів: згенерований accessor Bundle.module шукав ресурсний бандл рекордера в корені Kazhy.app або за абсолютним шляхом .build машини розробника. У застосунку він лежав у Contents/Resources, куди accessor не дивиться, тому на будь-якій машині, крім розробницької, обидва шляхи не існували і застосунок падав із SIGTRAP: на кроці онбордингу після завантаження моделей і при відкритті налаштувань.
• Покласти бандл у корінь .app неможливо, codesign відбиває і копію, і симлінк. Тому локалізаційні ресурси прибрані з вендореної копії KeyboardShortcuts, а рядки рекордера зашиті в код українською. Ресурсного бандла в застосунку більше немає, підпис проходить --strict --deep.
• У скрипт збірки додані дві перевірки, які валять збірку, якщо такий бандл колись повернеться.

Прибрано LLM-постобробку. У продукті одна модель: Whisper large-v3.

• Видалено другу модель, яка переписувала текст після розпізнавання (MamayLM-Gemma-3-4B, 2,49 ГБ). Заміри на 74 реальних диктуваннях: 48% виходів ідентичні сирому тексту, 7% зі зміненим змістом, медіана зміни ±0 слів, затримка +3,7 с при 2,3 с у самого розпізнавання. Разом з нею видалено рівні чистки, тони, кастомні режими й бекенд Ollama.
• Вимоги знижено до 626 МБ моделі замість 3,2 ГБ і 8 ГБ RAM замість 16. Тека старої моделі видаляється при першому запуску. Бандл застосунку 5,2 МБ, дві зовнішні залежності.
• Втрату тексту в довгих диктуваннях закрито остаточно. Причина в самому WhisperKit: вікно, де декодер одразу видавав <|endoftext|>, поверталося з avgLogProb=0.0 і виглядало впевненим, тому жодна умова фолбеку не спрацьовувала, зсув стрибав уперед і 30 секунд мовлення зникали. Запис тепер ріжеться на фрагменти коротші за вікно, кожен іде окремим викликом з повтором, якщо вихід порожній.
• У prompt-підказці Whisper лишилися тільки терміни зі словника: український мовний прайм прибрано, бо проза в підказці сама провокувала порожні вікна (7 фрагментів із 9 проти 0 без неї). Терміни модель пише латиницею вже в сирому виході, детерміновані заміни доправляють решту.
• Виправлено порожній результат на фразах коротших за секунду.

Втрата тексту в довгих диктуваннях: перші дві причини.

• withoutTimestamps: true ламав seek Whisper по 30-секундних вікнах, і текст обривався після першого вікна. Таймстемпи увімкнено.
• chunkingStrategy: .vad схлопувала кілька мовленнєвих сегментів, розділених тишею, в один і викидала решту: з A+тиша+B+тиша+C лишалося тільки B. Замінено на .none.
• Паузи, довші за 30-секундне вікно, ламали seek і плодили галюцинації в тиші. Додано стиснення тиші перед розпізнаванням: енергетичний VAD з адаптивним порогом стискає паузи довші за 0,6 с. Перевірено на реальному диктуванні 102,7 с із 30-секундною паузою, вихід 66 слів замість обірваного хвоста.

Фікс російських зісковзів у розпізнаванні.

• Хибно розпізнані російські шматки українізувалися на етапі постобробки.
• У prompt-контекст Whisper додано український мовний прайм. У 0.1.3 прайм прибрано: він виявився причиною порожніх вікон на довгих записах.

Перший публічний білд.

• Диктування по Fn: утримання для push-to-talk, подвійний тап для hands-free. Комбо клавіш і права Command як альтернативні тригери.
• Розпізнавання локально на ANE: Whisper large-v3 через WhisperKit, мова прибита в uk. Аудіо не пишеться на диск.
• Постобробка другою моделлю (MamayLM-Gemma-3-4B) з рівнями чистки, тонами й кастомними режимами, бажані 16 ГБ RAM. Прибрана в 0.1.3.
• Індикатор рівня мікрофона біля нотча, плаваюча панель для Mac без нотча і для clamshell-режиму.
• Історія диктувань із пошуком, словник термінів, онбординг з видачею дозволів і завантаженням моделей з Hugging Face.